Literature

npj Digital Medicine. 2026. ⭐ 9/10

Ellie Chang, Kevin Xie, Daniel J. Zhou, et al.

💡 用微调 BERT 与 DeepSeek-R1 大模型从临床病历文本自动提取癫痫分型，DeepSeek-R1 达到甚至超过癫痫专科医生的专家一致性水平。

Scientific Reports. 2026. ⭐ 7.9/10

Goldwyn Sudhakar Jebaraj, E. Konguvel

💡 提出紧凑型复合特征「发作强度指数（SII）」并引入脉冲神经网络，系统分析跨患者发作检测的「能量–精度」权衡，坦率报告跨患者泛化的真实难度。

Acta Epileptologica. 2026. ⭐ 7.8/10

Qi Ren, Yan Zhang, Xiaohong Deng, et al.

💡 系统梳理 AI 在癫痫四大临床环节（早期诊断、发作预测、个体化治疗、长期管理）的落地现状与趋势，可作方向性综述参考。

OpenNeuro. 2026. ⭐ 7/10

Elena Hayday, Sara Inati, Antonio Ivano Triggiani, et al.

💡 药物难治性癫痫患者的静息态 MEG + MRI 多模态数据集，可直接用于脑网络/源成像相关的 AI 建模。

Machine Learning and Knowledge Extraction. 2026. ⭐ 6.9/10

Edgar H. Ayala-Britez, Lucas Frutos, Diego P. Pinto-Roa, et al.

💡 系统评估 25 个较少使用、其中 13 个前所未有的时域特征，用经典 ML 在患者级划分下做实时发作检测，强调可解释性与低算力部署。