Drug-Resistant Epilepsy Resting-State MEG-MRI Dataset
⭐ 7/10OpenNeuro. 2026.
Elena Hayday, Sara Inati, Antonio Ivano Triggiani, et al.
分流：C_工程背景来源：nature-literature-pipeline
💡 一句话
药物难治性癫痫患者的静息态 MEG + MRI 多模态数据集，可直接用于脑网络/源成像相关的 AI 建模。
📖 背景
药物难治性癫痫的致痫网络定位与脑网络分析需要高质量的静息态多模态数据，但公开的 MEG-MRI 配对数据稀缺，制约了方法开发与复现。
🔬 方法
数据资源（dataset），提供药物难治性癫痫患者的静息态脑磁图（MEG）与磁共振（MRI）配对数据，来自 NIH（Sara Inati）等团队；可用于源重建、功能连接与脑网络分析。
📊 关键结果
· 公开的药物难治性癫痫静息态 MEG-MRI 配对数据集 · 支持源级功能连接与致痫网络相关研究 · 可作为多模态脑影像 AI 方法的训练/验证数据
🎯 意义与展望
对「脑影像×AI」方向是直接的可用资源，尤其适合静息态脑网络、源成像、致痫灶定位类课题。局限在于需自行完成预处理与表型对齐，具体样本量/纳入标准需查阅数据集文档确认。
🧭 点评
C 类，作为数据基础设施归档。若课题涉及静息态 MEG/MRI 或致痫网络，值得下载核对字段与样本量；来自 NIH 团队的公开数据，质量与规范性通常较好。