HUP iEEG Epilepsy Dataset
⭐ 8.6/10NEMAR (UC San Diego). 2026.
John M. Bernabei, Adam Li, Andrew Y. Revell, et al.
💡 一句话
宾大 Brian Litt 团队公开 58 例药物难治性癫痫患者的颅内 EEG（ECoG + SEEG）数据集，含发作间期/发作期记录、MNI 电极定位、临床致痫灶与切除/消融区标注。
📖 背景
药物难治性癫痫的致痫组织定位与手术结局预测需要高质量、带电极定位与临床标注的 iEEG 数据，但公开配对资源稀缺，制约方法开发与复现。
🔬 方法
数据资源（dataset），来自 Hospital of the University of Pennsylvania，含 58 例术前评估患者的去识别 iEEG：ECoG（硬膜下栅格/条带与深部电极）与 SEEG（立体定向深部电极）发作间期 + 发作期记录，电极定位于 ICBM152 MNI 空间，并提供临床确定的发作起始区（SOZ）通道及与切除/消融区重叠的通道。
📊 关键结果
· 58 例药物难治性癫痫的 ECoG + SEEG 配对数据 · 电极 MNI 空间定位，支持源级/网络级分析 · 提供 SOZ 与切除/消融区金标准标注，可直接用于 EZ 定位与手术结局预测建模
🎯 意义与展望
对「脑网络 × 致痫灶定位 × 手术结局预测」方向是可直接使用的旗舰级资源，尤其适合图学习、源成像与网络建模。局限在于需自行完成预处理与任务定义，样本细节需查数据集文档。
🧭 点评
C 类，作为数据基础设施归档（价值极高）。Brian Litt 团队是癫痫神经工程与 iEEG 领域的标杆（2026-08-13 日报 #1 那篇 npj 数字医学表型化也出自其团队）；这份数据可作为你「sEEG 图学习定位 EZ」工作的理想公开验证集，强烈建议核对字段与纳入标准后纳入候选数据。