Clinical application of artificial intelligence technology in epilepsy
⭐ 7.8/10Acta Epileptologica. 2026.
Qi Ren, Yan Zhang, Xiaohong Deng, et al.
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💡 一句话
系统梳理 AI 在癫痫四大临床环节（早期诊断、发作预测、个体化治疗、长期管理）的落地现状与趋势，可作方向性综述参考。
📖 背景
癫痫高度复杂、个体差异大，给临床诊断与治疗带来挑战；AI 技术快速发展正推动癫痫诊疗范式转变，但临床工作者需要一个清晰的应用全景。
🔬 方法
综述性研究，围绕 AI 在癫痫临床实践的四个核心领域展开：早期诊断、精准发作预测、个体化治疗、长期疾病管理；旨在梳理应用现状、明确未来趋势，为临床医生提供实践参考。
📊 关键结果
· 归纳 AI 在癫痫「诊断–预测–治疗–管理」全链条的应用图谱 · 明确各环节当前成熟度与主要瓶颈 · 提出未来趋势与临床可落地的切入点
🎯 意义与展望
发表于中国抗癫痫协会官方期刊（Acta Epileptologica），视角贴合国内临床场景；作为方向性综述，适合快速建立领域全景，具体技术细节需回到原始研究。
🧭 点评
B 类，可快速通读。对建立「AI 用于癫痫诊疗」的整体框架很有帮助，尤其适合梳理课题背景与综述章节；本身无新方法，价值在于索引与分类，不替代精读具体论文。